海巡季刊第105期

二、兵棋推演 以人工智慧方式模擬敵軍攻防模式，提高訓練 成效，改變傳統兵棋演訓模式，達到強化仿真目的。 三、情報處理 利用人工智慧特性，大量處理蒐集之情報，如 衛星空照圖、人臉照片、敵機照片等，可快速研析 情報資訊、辨別機型，提供人員決策及掌握戰場情 況，並有效提高判斷準確度。 四、行為預測 以過去航跡資料為數據資料庫，導入人工智慧 協助判斷，辨別敵人軌跡，進而預測其意圖。 五、偵測技術 營區內部管理可運用人工智慧方式，針對進出 人員、車輛或行為等做出偵測，當觸發預設條件時 可迅速因應，降低危安因素及防範未然。 六、網路攻防 網路數據龐大，經由對特定目標的大數據分 析，運用人工智慧學習的方式，自我發現異常網路 的行為並阻斷，強化自身網路的防禦，或者對目標 發起攻擊，提升各式資訊戰能量。 七、聲紋分析 在潛艦或艦艇的世界中，聲紋就如同人類的指 紋一般，是辨別身分的關鍵方法，而人工智慧的特 點剛好可以用來訓練及判斷各種聲紋的不同，協助 操作人員辨別敵我。 9 捌、海岸巡防領域的運用 筆者在海巡機關服務期間經歷了岸巡隊的管理 轄境調整、組織改造及無數次的新式設備籌建及更 換經驗，以下列舉幾項筆者觀察海巡署可導入相關 「人工智慧」領域的系統探討。 一、雷達偵蒐 我國海岸線長度約 1,500 餘里，海洋面積更是陸 地面積的 6 倍，本署單位多位處偏遠、人員交通不 便可想而知，如何在有限的人力與物力之下堅守我 國岸際，變成了本署的主要工作，爰本署在全國建 置了 78 座岸際雷達，輔以執行相關任務。 在雷達的偵蒐下，相關的回波（如圖 10 ）數 據便會回傳至本署各巡防區，提供雷達操作手進行 分析，「以長久的經驗與專業的技能」在回波資料 中，由雷操手提取出船隻的訊號，進而標示正確的 座標點，並與前線的守望哨人員複式核對船隻的資 訊，最終才把相關的資訊上傳至「雷情資訊系統」 9. 王岳吉，〈人工智慧之軍事運用與發展〉《陸軍通資半年刊》第 132 期，民國 108 年 9 月。 10. 〈雷達觀測－海面雜波〉，科科天氣筆記， 2018 年 10 月 4 日， http://kerker2017.blogspot.com/2018/10/blog- post.html 。 圖 10 　雷達回波示意圖 10 67 季刊 Coast Guard Administration Ocean Affairs Council 季刊│ No.105 Sep. 2020