海巡季刊第105期

CGA Discussion Cloud CGA 交流雲 玖、結論 「代差」指的是武器、人員或戰術的先進與落 後造成的差異， 1891 年英國殖民軍與祖魯人的戰鬥 便是最佳的案例， 50 人的英軍僅依靠 4 挺馬克沁重 機槍，便擋下了 5,000 名祖魯戰士的進攻，更創下擊 殺 3,000 人的紀錄。 然而這個概念正在發生中，人工智慧技術正不 斷地發展，軍事領域的應用與推動，正是國家強弱 的關鍵，如何在這波發展浪潮中，思考人工智慧所 帶來的影響及衝擊，考驗著我們的智慧；同樣的情 形放在筆者服務的海巡署而言，雖然我們面對的並 非直接的軍事戰鬥，而是狡詐陰險的犯罪者、走私 犯、偷渡客等，爰如何運用尖端科技的成果，與其 鬥智鬥勇更是刻不容緩的議題。 為了掌握發展的先機，現在的我們應立即投入 各式具有潛力導入人工智慧的武器、裝備及資訊應 用系統當中，依據需求發展相對應的產業，站穩發 展的首班車，並運用其達到打擊犯罪、環境監測及 保衛家園之目標。 （本文作者目前任職於海巡署通電資訊組） 參 考 文 獻 一、黃志勝，〈什麼是人工智慧、機器學習 和深度學習？〉 ， Me d i um 部落格平臺。 （ h t t p s : / / me d i um . c om /@c h i h . s h e n g . huang821/ 什麼是人工智慧 - 機器學習和深度學 習 -587e6a0dc72a ） 二、 Andrew Tch ，〈 The mostly complete chart of Neural Networks, explained 〉， Medium 部落 格平臺。（ https://towardsdatascience.com/ the-mostly-complete-chart-of-neural-networks- explained-3fb6f2367464 ） 三、 ch t seng ，〈初探卷積神經網路〉， 2017 年 9 月 12 日。（ https://chtseng.wordpress. com/2017/09/12/ 初探卷積神經網路 ） 四、知乎，〈數學． CNN ．從 NN 到 CNN 〉。 （ https://zhuanlan.zhihu.com/p/26657869 ） 五、程式前沿，〈常用的幾種卷積神經網路 介紹〉。（ ht tps : / / coder tw. com/%E7%A 8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8 %A8%80/402055/ ） 六、〈 Deep Learning: Sky’s the Limit 〉， 2016 年 4 月 6 日。 （ http://deeplearningskysthelimit. blogspot.com/2016/04/part-2-alphago-under- magnifying-glass.html ） 七、王岳吉，〈人工智慧之軍事運用與發展〉《陸 軍通資半年刊》第 132 期，民國 108 年 9 月。 八、科科天氣筆記，〈雷達觀測－海面雜波〉， 2018 年 10 月 4 日。 （ h t t p : / / k e r k e r 2017 . blogspot.com/2018/10/blog-post.html ） 九、馬祖海巡隊，〈 2012 年查緝馬祖地區越域 捕漁概況〉。（ https://www.tpc.moj.gov.tw/ media/85202/610141146292.pdf ） 十、民視新聞網，〈海巡助民！紅外線熱影 像發現車輛受困沙地〉， 2 0 1 9 年 6 月 1 6 日。（ https://www.ftvnews.com.tw/news/ detail/2019616C07M1 ） 十一、 LINE TODAY ，〈海巡無人機區隊首次出 勤，就抓到違規釣魚民眾〉， 2019 年 4 月 8 日。（ https://today.line.me/tw/article/ 海巡無 人機區隊首次出勤 %E3%80%80 就抓到違規 釣魚民眾 -78DQZZ ） 十二、 Chen, H. , Hu, G. , Le i , Z. , Chen, Y. , Robertson, N., & Li, S. ，〈 Attention- Based Two-Stream Convolutional Networks for Face Spoofing Detection 〉， IEEE Transactions on Information Forensics and Security (Volume: 15) ， 2019 年 6 月 17 日。 十三、蔡炎龍、林澤佑，〈成為 Python AI 深度學習 達人的第一堂課〉，政治大學磨課師課程。 （ http://moocs.nccu.edu.tw/course/172/ intro ） 70